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归档
全部内容的时间线：深度文章逐篇列出，知识笔记卡按年归档。
文章
2026
7 篇知识笔记卡
2026
35 张笔记卡- Agent 记忆设计：短期状态、长期偏好和可删除记录笔记卡
- AI Agent 编排入门：从工具调用、MCP 到可观测工作流笔记卡
- Agent 工具沙箱设计：把危险动作关进笼子里笔记卡
- AI 批处理任务设计：什么时候该从实时接口切到 Batch笔记卡
- AI 代码审查清单：让模型先找风险而不是先夸代码笔记卡
- AI 成本可观测性：token 预算、缓存和任务画像笔记卡
- 把 AI 评估做成回归测试：从样例集到发布门禁笔记卡
- AI 应用护栏设计：从输入过滤到动作确认笔记卡
- RAG 文档入库流水线：从原文到可检索 chunk笔记卡
- Embedding 检索的三件小事：切块、元数据和召回观察笔记卡
- 微调还是 RAG：不要用训练解决检索问题笔记卡
- 给 Agent 加人工审批：哪些动作不能自动执行笔记卡
- 混合检索入门：关键词和向量为什么要一起用笔记卡
- AI 图片生成资产管线：从提示词到可复用素材笔记卡
- LLM 可观测性：为什么日志里要有 prompt、工具和引用笔记卡
- LLM 调用的限流与重试：别让失败风暴扩大笔记卡
- 本地 LLM 服务怎么选：Ollama、vLLM 与 OpenAI 兼容接口笔记卡
- MCP Server 不是万能插件：工具暴露、权限和审计边界笔记卡
- 模型路由策略：在质量、延迟和成本之间做工程取舍笔记卡
- 多模态 AI 产品模式：图片输入到底该放在哪一层笔记卡
- OpenAI 兼容接口适配层：别把业务绑死在一个 Provider 上笔记卡
- 发给模型前先脱敏：PII、日志和最小上下文原则笔记卡
- 生产级 RAG 不只看召回：评估、重排与引用闭环笔记卡
- 上下文工程入门：Prompt Caching、长上下文和可复用前缀笔记卡
- Prompt 模板版本控制：把提示词当成代码资产笔记卡
- RAG 引用 UI 设计：让用户能回到证据现场笔记卡
- 实时语音 Agent 设计：WebRTC、打断与工具调用边界笔记卡
- 语音转写流水线：从音频切片到可检索文本笔记卡
- 结构化输出失败怎么办：解析、修复和降级路径笔记卡
- 结构化输出不是格式洁癖：让 AI 应用可测试、可回滚、可接入笔记卡
- 合成评估数据怎么用：补边界，不替代真实样本笔记卡
- Agent 工具 Schema 版本管理：别让旧提示词调用新接口笔记卡
- 长任务 Agent 的恢复点：失败后从哪一步继续笔记卡
- AI Agent 开发新范式：从反模式规避到基础设施适配笔记卡
- LLM 应用落地：从测试策略到审计与信任笔记卡