RAG 引用 UI 设计：让用户能回到证据现场

RAG 的引用不是装饰。用户真正需要的是知道答案来自哪里、哪一段支持了结论、来源是否足够。OpenAI 文件搜索和工具文档强调外部知识与工具结果可以进入模型流程，但最终产品还要把证据展示给用户。[cite-001][cite-002]

引用要靠近结论

不要只在文末堆链接。更好的做法是：

一个没有可点击证据的 RAG 回答，很难被用户信任。

概念结构：

{
  "answer": "系统使用 MDX 管理文章。",
  "citations": [
    { "source": "writing-guide", "heading": "Frontmatter", "confidence": "high" }
  ]
}

如果检索不到材料，界面应该把“不足以回答”作为正常状态，而不是让模型强行补全。这样能减少幻觉，也能提示内容库需要补充。

综合 RAG 和结构化输出资料可以推断：引用 UI 是可信 AI 的产品层，不只是后端检索功能。